IA Tradicional e IA Generativa: quais as principais diferenças?

A principal diferença entre IA Tradicional e IA Generativa é que o primeiro tipo de Inteligência Artificial apenas copia, imita ou reproduz algo que já existe ou que já foi feito. Já o segundo modelo tem a capacidade de criar coisas novas e originais a partir do que conseguiu aprender.

Quanto a isso, uma verdade precisa ser dita: independentemente de ser uma ou outra, a tecnologia mudou o dia a dia das pessoas e das empresas, inclusive o relacionamento entre elas.

Quer um exemplo? O relatório CX Trends da Zendesk, mostrou que 77% dos consumidores que interagem frequentemente com serviços de suporte dizem que IA/bots são úteis para problemas simples.

Outros 73% esperam mais interações com a IA no dia a dia, e também acreditam que a Inteligência Artificial melhorará a qualidade do atendimento ao cliente.

O que os agentes pensam sobre isso? Bem, se antes os profissionais achavam que a tecnologia tomaria seus postos de trabalho, atualmente eles a enxergam como uma forte e importante aliada.

Outra pesquisa da Zendesk (em inglês) revelou que a IA está transformando — para melhor — a função dos agentes de CX (experiência do cliente). 

Uma das constatações é o fato de que 70% dos entrevistados afirmam que os agentes utilizarão a realidade mista como base para resolver problemas complexos dos clientes nos próximos cinco anos.

Porém, entre IA Tradicional e IA Generativa, qual usar para chegar aos melhores resultados e atender as expectativas dos clientes? Continue a leitura para descobrir.

Qual a diferença da IA Tradicional e IA Generativa?

A principal diferença entre IA Tradicional e IA Generativa está no resultado que cada uma dessas tecnologias entrega. Na prática, a primeira Inteligência Artificial fornece análise e predição de dados; já a segunda, trabalha com a criação de novas informações

A IA Generativa, também conhecida pela sigla GenAI, é uma tecnologia que tem a capacidade de criar dados novos. Ela também pode gerar e produzir informações, conteúdos e até mesmo arte de maneira autônoma, a partir de um aprendizado prévio não supervisionado ou semi-supervisionado. 

Já a outra forma de Inteligência Artificial tem, como principal característica, o aprendizado supervisionado, que dá a capacidade de imitar, ou mesmo reproduzir, algo que já existe. Inclusive, essa é uma das principais limitações da IA Tradicional: não conseguir criar algo novo.

Como funciona a IA Generativa?

A IA Generativa funciona a partir de soluções machine learning, que é o conceito de aprendizado de máquina.

A partir desse recurso, o modelo de Inteligência Artificial consegue processar grandes quantidades de dados, tanto de textos quanto de imagens. Após esse processamento, a ferramenta está apta para aprender padrões complexos de dados e, em seguida, usar esse conhecimento para gerar coisas novas.

Tecnicamente falando, o processo se baseia nas Redes Generativas Adversariais (GANs). Trata-se de um tipo de rede neural artificial, usada para gerar dados novos e realistas.

Alguns bons exemplos de aplicações da IA Generativa na indústria a partir das GANs são:

• criação de conteúdos escritos, e também em formato de imagem, vídeo, músicas e outros para marketing e publicidade;
• processamento de imagens, a fim de eliminar imperfeições, recuperar o que está danificado ou criar algo novo;
• realização de pesquisas, entre outras aplicações.

E no dia a dia, diversas pessoas e empresas usam ferramentas baseadas em IA Generativa, tais como o ChatGPT, o Bard (chatbot de IA do Google) e Magenta Studio (gerador de música também do Google).

IA Tradicional e IA Generativa: qual a melhor?

Entre IA Tradicional e IA Generativa, podemos dizer que a segunda é a evolução da primeira. Porém, ambas têm seus pontos positivos e negativos.

A Inteligência Artificial Tradicional tende a ser vista como mais confiável e precisa. Por outro lado, é mais limitada no que diz respeito aos modos de uso e aplicações.

Já a Inteligência Artificial Generativa tem, como principais características, a criatividade e a versatilidade. E por ainda estar sendo explorada — ou seja, não mostrou o seu máximo — tem grande potencial de aplicabilidade e de resultados em diversos setores econômicos.

O que esperar do futuro da Inteligência Artificial no atendimento ao cliente?

Uma das pesquisas da Zendesk que citamos neste artigo, e que falava que a IA está transformando a função dos agentes de CX, revelou que os impactos poderão ser vistos em períodos de um, três e cinco anos.

Durante essa trajetória, agentes e soluções IA trabalharão em parceria, unindo forças para entregarem atendimentos de excelência.

Segundo a previsão do levantamento, os agentes atuarão como solucionadores de problemas, especialistas e condutores, enquanto as ferramentas de Inteligência Artificial, como importantes coadjuvantes e suporte desses cenários.

Inclusive, uma inovação na IA Generativa que tem a ver com o atendimento ao cliente e com a entrega de experiências melhores e mais satisfatórias para o público já está sendo usada por grandes companhias, como é o caso da Zendesk, que citamos logo na abertura deste artigo.

Como funciona a Inteligência Artificial da Zendesk?

A IA generativa da Zendesk foi desenvolvida pela OpenAI, a mesma do famoso ChatGPT, e tem, por objetivo, deixar o suporte ao cliente mais fácil. 

A ferramenta permite alterar o tom de voz, escrever automaticamente artigos de suporte e implantar bots que parecem agentes humanos atendendo, tudo isso em poucos cliques.

E sejam sinceros: os bots nunca foram tão úteis para prestar um atendimento de excelência aos clientes, concorda? 

Como esses “robôs” são criados a partir da IA Generativa, oferecem suporte aos clientes com linguagem natural e humana. Com isso, o nível de produtividade dos agentes aumenta e o autoatendimento fica muito mais inteligente!

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